Como Padrões de Interação se traduzem em Inteligência Coletiva

Figura 6: (a) um padrão improdutivo de interação, (b) um bom padrão de interação.

Alex Pentland, no livro “Física social: como boas ideias são disseminadas – as lições de uma nova ciência” (“Social Physics: How Good Ideas Spread-The Lessons from a New Science”. New York: The Penguin Press; 2014), para continuar construindo uma compreensão de como funciona a física da interação social, examina as interações em grupos menores de pessoas.

Grupos de pessoas, assim como comunidades, também possuem uma inteligência coletiva diferente da inteligência individual de cada membro do grupo. Além disso, a inteligência desse grupo é um fator tão importante na previsão do desempenho do grupo quanto o QI na previsão do desempenho individual.

Essa descoberta surpreendente, publicada na revista Science por minhas colegas Anita Woolley, Christopher Chabris, Nada Hashmi e Tom Malone, e Alex Pentland, é baseada em pesquisas para exame da inteligência coletiva de grupos, estudando centenas de pequenos grupos solicitados a realizar uma ampla gama de tarefas de brainstorming, julgamento e planejamento, e fazer testes de QI como um grupo.

Qual é a base da inteligência coletiva descoberta? Inesperadamente, descobriram os fatores, cuja maioria das pessoas geralmente considera como impulsionadores do desempenho do grupo, ou seja, coesão, motivação e satisfação, não eram estatisticamente significativos.

O maior fator na previsão da inteligência de grupo foi a igualdade de tomada de turnos conversacionais. Grupos onde algumas pessoas dominavam a conversa eram menos coletivamente inteligentes em comparação àqueles com uma distribuição mais igual de conversação.

O segundo fator mais importante foi a inteligência social dos membros de um grupo, medida por sua capacidade de ler os sinais sociais um do outro. As mulheres tendem a melhorar a leitura dos sinais sociais, por isso, grupos com mais mulheres tendem a fazer melhor (veja a Caixa de Tópicos Especiais dos Sinais Sociais).

O que essas mulheres estavam fazendo para melhorar o desempenho do grupo? O ponto de vista da Física Social sugere ter algo a ver com o fluxo de ideias dentro do grupo. Felizmente, durante as várias tarefas do grupo, as pessoas em muitos dos grupos estavam sendo monitoradas pelos crachás sociométricos do grupo de pesquisa. Analisaram mais tarde os dados do sociômetro desses experimentos para medir os padrões dos fluxos da ideia.

Os crachás usados ​​neste experimento e em outros estudos de pesquisa do laboratório produzem medidas detalhadas e quantitativas de como as pessoas interagem. As variáveis ​​típicas medidas incluem:

1. o tom de voz usado;
2. se as pessoas se enfrentam enquanto falam;
3. quanto gesticulam; e
4. quanto eles falam, ouvem e interrompem um ao outro.

Combinando dados de indivíduos dentro de uma equipe e comparando com dados de desempenho, podemos identificar os padrões de interação relevantes para contribuírem para o trabalho em equipe bem-sucedido (consulte o apêndice Reality Mining).

O que esses dados sociométricos mostraram foi o padrão de fluxo de ideias por si só ser mais importante para o desempenho do grupo em comparação a todos os outros fatores e, de fato, era tão importante quanto todos os outros fatores juntos. Pense nisso: inteligência individual, personalidade, habilidade e tudo o mais em conjunto importavam menos em lugar do padrão do fluxo de ideias.

Três padrões simples representavam aproximadamente 50% da variação no desempenho entre grupos e tarefas. As características típicas dos grupos de maior desempenho incluíam:

1) um grande número de ideias: muitas contribuições muito curtas, em vez de algumas longas;

2) interações densas: um ciclo contínuo e sobreposto entre fazer contribuições e comentários responsivos muito curtos (menos de um segundo) (como “bom”, “isso mesmo”, “o que?” etc.) servem para validar ou invalidar ideias e construir consenso; e

3) diversidade de ideias: todos dentro de um grupo contribuindo com ideias e reações, com níveis semelhantes de tomada de turno entre os participantes.

Esses padrões são ilustrados na Figura 6. Eles são praticamente os mesmos vistos nas pessoas mais criativas: exploração para descoberta de ideias e engajamento para selecionar as melhores ideias e garantir todos estarem na mesma sintonia. A diversidade de ideias é uma variável crítica.

Uma exceção ao uso desses padrões de interação como guia é o desempenho em momentos de estresse. Quando a decisão precisa ser tomada agora, de imediato, pode não haver tempo para tirar todas as ideias e discuti-las.

Uma segunda exceção é quando o grupo tem dificuldade em trabalhar em conjunto e as emoções são altas. Então, um líder pode ter de desempenhar o papel de facilitador e frequentemente intervir entre contribuições de outros. Essas intervenções devem ser o mais curtas possível, no entanto, para deixar o tempo livre para novas ideias.

Os dados sociométricos desses pequenos grupos de trabalho destacam as equipes estarem operando como máquinas de processamento de ideias, nas quais o padrão de fluxo de ideias é o fator determinante do desempenho. O desempenho do grupo no estudo da Ciência dependia de quão bons os membros do grupo estavam colhendo ideias de todos os participantes e provocando reações a cada um deles.

O que as mulheres e os outros participantes socialmente inteligentes em nosso experimento de inteligência coletiva possibilitaram um melhor fluxo de ideias, guiando o grupo para apresentações mais breves de mais ideias, encorajando respostas e garantindo todos contribuírem igualmente.

Como o padrão de fluxo de ideias pode ser tão importante quanto todos os outros fatores juntos? Para a resposta a essa pergunta, olhamos para nossos ancestrais antigos. A linguagem é um recém-chegado relativo, em termos evolutivos, e provavelmente estava em camadas sobre mecanismos de sinalização mais antigos para domínio, interesse, concordância, etc., a fim de encontrar recursos, tomar decisões e coordenar ações. Hoje, esses antigos padrões de interação ainda moldam a forma como tomamos decisões e nos coordenamos entre nós.

Considere como nossos antigos ancestrais podem ter abordado a solução de problemas. Pode-se imaginar humanos antigos sentados ao redor de uma fogueira fazendo sugestões ou relacionando observações, com outros participantes respondendo sinalizando seu nível de interesse ou aprovação usando acenos de cabeça, gestos ou sinais vocais. Para determinar se uma ideia particular é aprovada pelo grupo, um membro precisa apenas “somar” a sinalização responsiva para determinar se a maioria dos membros do grupo está de acordo.

Os primeiros grupos humanos precisavam reunir ideias para resolver problemas compartilhados, da mesma forma como grupos de macacos são observados reunindo ideias hoje. Pesquisas sobre comportamento animal apoiam a ideia de ser isso que bandos de macacos, e até colônias de abelhas, fazem quando decidem sobre ações em grupo. Nossos dados de crachá sociométrico demonstram ser isso também o que acontece nas sessões modernas de resolução de problemas em grupo. O back-channel “hums” e “OKs” aprovam novas ideias nas salas de conferência de hoje, preservam e alavancam esses mecanismos antigos para classificar ideias alternativas.

A importante conclusão a tirar, a partir deste artigo da Science, é os grupos terem uma inteligência coletiva surgida, principalmente, de maneira independente da inteligência dos participantes individuais. Essa capacidade de resolução de problemas em grupo é maior se comparada às nossas habilidades individuais. Ela emerge das breves conexões entre os indivíduos.

Em particular, um padrão de interações capaz de suportar o agrupamento de um conjunto diversificado de ideias de todos, combinado com um processo de seleção eficiente para estabelecer um consenso, parece formar seu núcleo. Nós evoluímos para funcionar melhor como mentes grupais e não como indivíduos.

Como Padrões de Interação se traduzem em Inteligência Coletiva publicado primeiro em https://fernandonogueiracosta.wordpress.com